ФОРУМ представляет собой площадку, где каждый год встречаются представители науки, университетов, бизнеса и общества.
Первый день форума направлен на знакомство с исследовательскими проектами вузов-участников Консорциума и опытом взаимодействия с индустриальными партнерами в рамках сбора и анализа больших данных.
Второй день форума включает презентацию крупных проектов с использованием новых технологий, мастер-классы, а также панельную дискуссию, в ходе которой обсудят взаимодействие между университетами, бизнесом и органами власти в рамках задачи по цифровой трансформации.
Второй день форума включает презентацию крупных проектов с использованием новых технологий, мастер-классы, а также панельную дискуссию, в ходе которой обсудят взаимодействие между университетами, бизнесом и органами власти в рамках задачи по цифровой трансформации.
Ключевые события
Четверг, 30 сентября
10.00 - 11.30
Открытие форума. Панельная сессия
Большие данные как объединяющий фактор бизнеса, образования и власти для решения проблем общества
12.00 - 14.00
Заседание Совета ректоров вузов Юга России с участием ректоров вузов Северо-Кавказского федерального округа
12.00 - 13.30
Итоги проекта развития системы управления качеством высшего образования в условиях коронавирусной инфекции Covid-19 и после нее
Круглый стол
13.30 - 14.00
Презентация Центра прикладного анализа данных в МШУ Сколково
14.00 - 15.00
Подписание соглашений о вступлении в Университетский консорциум исследователей больших данных
17.00 - 19.00
Специальное мероприятие для участников форума
10.00 - 11.50
12.00 - 13.30
Пятница, 01 октрября
14.30 - 16.45
Суббота, 02 октября
10.00 - 10.30
Инфраструктурные решения для организации гибридного обучения: данные и образовательный контент
12.00 - 12.45
Презентация образовательных программ Консорциума
13.00 - 15.30
Научные проекты на основе анализа данных
Три секции:
- Большие данные и общество
- Большие данные и образование
- Большие данные: взгляд молодых исследователей
- Большие данные и общество
- Большие данные и образование
- Большие данные: взгляд молодых исследователей
Мастер-классы от технологических партнеров форума
14.00 - 15.15
Текстовая аналитика на платформе PolyAnalyst
14.00 - 15.15
Разметка данных на платформе NLab Marker для машинного обучения
14.00 - 15.15
Сбор данных из открытых источников
15.30 - 16.15
Анализ социального взаимодействия с помощью социальных сетей
15.30 - 16.15
Моделирование распространения событий и сетевая динамика
15.30 - 16.15
Большие данные и машинное обучение в прогнозировании когнитивных особенностей личности
